Unsere 海角直播 Story
Als Sozialwissenschaftler erfolgreich in der KI-Didaktik
Der Werdegang von Alumnus Dr. Wolfgang K枚nig zeigt eindrucksvoll, was Sozialwissenschaft leisten kann: Sie bildet keine Spezialistinnen und Spezialisten aus, sondern Menschen, die verstehen, wie Wissen entsteht, wie Lernen funktioniert und wie man Orientierung schafft, wenn sich Rahmenbedingungen permanent verschieben. Heute ist Wolfgang K枚nig ein Pionier der KI-Didaktik 鈥� bietet Lehrenden einen didaktischen roten Faden f眉r den Einsatz von K眉nstlicher Intelligenz in der Lehre. Zwei zentrale Modelle hat er entwickelt: das Graue-Box-Modell der Chatbot-Didaktik und den KI-Lernfahrplan. Er sagt: 鈥瀂iel ist nicht, die Technik zu verstehen, sondern ihre Nutzung in Lernprozesse einzubetten鈥�.
Seit einigen Jahren bereits besch盲ftigt sich Wolfgang K枚nig mit K眉nstlicher Intelligenz (KI), mit Lernen, mit Ausbildung 鈥� und mit den Missverst盲ndnissen, die neue Technologien regelm盲脽ig begleiten. Sein Wissen teilt er unter anderem 眉ber . 鈥濺und 10.000 Follower zeigen mir, wie gro脽 der Bedarf hier ist.鈥� Er arbeitet als Experte f眉r digitale berufliche Bildung beim Bildungswerk der Wirtschaft in Mecklenburg-Vorpommern, entwickelt Konzepte f眉r das Lernen mit KI und erreicht mit seinen Beitr盲gen ein gro脽es Fachpublikum. Dass genau das einmal sein beruflicher Fokus sein w眉rde, war nicht geplant.
Sein Weg beginnt als Student in Landau - an der heutigen 海角直播. Was ihn an seiner Alma Mater besonders gepr盲gt hat, war weniger ein einzelnes Thema als eine Haltung: 鈥濧ls Geisteswissenschaftler ist es mir in Fleisch und Blut 眉bergegangen, komplexe Muster zu erkennen und diese in eine Alltagstauglichkeit zu 眉bersetzen鈥�, sagt er. Eine zentrale Rolle spielte dabei sein Doktorvater Professor Ulrich Sarcinelli: 鈥濫r war 鈥� und ist 鈥� ein Profi darin, Komplexit盲t zu reduzieren.鈥� Nicht im Sinne von Vereinfachung, sondern im Sinne von Struktur. Diese F盲higkeit wurde f眉r ihn zu einem Handwerkszeug, das weit 眉ber die Universit盲t hinaus nutzbar ist: ein Werkzeug f眉r das verst盲ndlich machen komplexer Themen, ohne dabei an Pr盲zision zu verlieren. 鈥濫s geht nicht darum, etwas herunterzubrechen鈥�, erkl盲rt K枚nig, 鈥瀞ondern darum, dass die Struktur erkennbar ist 鈥� damit andere wissen, wie sie weiterarbeiten k枚nnen.鈥�
Zwischen Forschung, 脰ffentlichkeit und Praxis
Seit Beginn seiner beruflichen Laufbahn bringt sich Wolfgang K枚nig an der Schnittstelle von Wissenschaft und 脰ffentlichkeit ein: Er arbeitete in Forschungsprojekten zu B眉rgerbeteiligung und Kommunal- und Verwaltungsreform in Rheinland-Pfalz, besch盲ftigte sich mit politischer Kommunikation und der Frage, wie Menschen politische Prozesse wahrnehmen und verstehen. Social 海角直播 war dabei kein modischer Zusatz, sondern ein Forschungsfeld mit gesellschaftlicher Sprengkraft. 鈥濵ich hat interessiert, wie 脰ffentlichkeit heute funktioniert鈥�, sagt er. Dazu geh枚rten Studien zur Mediennutzung, zur Demokratiekompetenz von Auszubildenden, aber auch Forschung zum TV-Duell im Bundestagswahlkampf. Parallel schrieb er als freier Journalist 鈥� eine Erfahrung, die seinen Blick auf Verst盲ndlichkeit weiter gesch盲rft hat: 鈥濿enn niemand versteht, was du meinst, hast du ein Problem. Egal, wie klug der Gedanke ist.鈥�
鈥濬眉r mich war KI ein Gl眉cksfall鈥� 鈥� 鈥濵inimale Bordmittel, riesige Reichweite鈥�
Als K眉nstliche Intelligenz mit ChatGPT pl枚tzlich in der Breite ankam, war das f眉r K枚nig kein radikaler Neuanfang, sondern eher eine logische Weiterf眉hrung seiner Arbeit. 鈥濬眉r mich war KI ein Gl眉cksfall鈥�, sagt er. 鈥濵inimale Bordmittel, riesige Reichweite.鈥� Vor allem aber: eine Technologie, die Fragen von Lernen, Wissen und Verstehen neu aufwirft. Sein Ansatz ist bewusst pragmatisch: 鈥濳I kann helfen 鈥� also muss sie benutzt werden.鈥� Verbote h盲lt er f眉r wenig hilfreich. Stattdessen pl盲diert er daf眉r, den Umgang mit der Technologie zu lehren. Lernen durch Anwenden, Ausprobieren und Reflektieren. Oder, wie er es selbst formuliert: 鈥濾om Wiegen wird die Sau nicht fett.鈥�
Zwei Modelle f眉r das Lernen mit KI
F眉r K枚nig war von Anfang an klar: KI darf nicht nur Technikthema sein. Sie muss didaktisch strukturiert werden. Daf眉r entwickelte er zwei zentrale Modelle: das Graue-Box-Modell der Chatbot-Didaktik und den KI-Lernfahrplan. Beide Modelle sind inzwischen fester Bestandteil des Netzwerks Q* und werden in der beruflichen Bildung eingesetzt.
Das Graue-Box-Modell: Chatbots wie ChatGPT arbeiten oft wie eine 鈥瀏raue Box鈥�: Ihre internen Prozesse sind schwer durchschaubar. Das von Wolfgang K枚nig erarbeitete 鈥炩�� bietet Lehrenden einen Rahmen, diese Technik didaktisch zu nutzen, ohne dass sie alles technisch erkl盲ren m眉ssen. Das Modell verbindet Makrodidaktik 鈥� also die Einordnung ins Curriculum 鈥� mit Mikrodidaktik, also der konkreten Unterrichtsplanung, und erg盲nzt dies durch einen Chatbot-Doing-Kreislauf. Lernende stellen Fragen, interpretieren Antworten, reflektieren Ergebnisse. 鈥瀂iel ist nicht, die Technik zu verstehen, sondern ihre Nutzung in Lernprozesse einzubetten鈥�, sagt K枚nig.
Ein Beispiel aus der Praxis: In einer Ausbildung zur Fachkraft f眉r Lagerlogistik werden Chatbots eingesetzt, um Arbeitsanweisungen zu simulieren. Lernende formulieren Fragen, analysieren die Antworten des Chatbots und 眉berpr眉fen diese mit realen Abl盲ufen. Die KI dient so nicht als reines Tool, sondern als Reflexionspartner, der den Lernprozess aktiv unterst眉tzt.
Der KI-Lernfahrplan: Der setzt noch fr眉her an. Er strukturiert den gesamten Lernprozess von Beginn an und macht ihn f眉r Lernende wie Lehrende transparent. Am Anfang stehen die Kl盲rung der Rahmenbedingungen, Fragen des Datenschutzes, das Rollenverst盲ndnis sowie der konkrete Lernkontext. Darauf folgt die gemeinsame Zieldefinition: Was soll gelernt werden, welche Kompetenzen stehen im Vordergrund und wof眉r wird die KI eingesetzt? Erst dann beginnt die eigentliche Arbeit. Die Lernenden interagieren eigenst盲ndig mit der KI, formulieren Fragen, pr眉fen Antworten, reflektieren Zwischenergebnisse und entwickeln ihre Kompetenzen Schritt f眉r Schritt weiter. Abschlie脽end werden die Ergebnisse dokumentiert, ausgewertet und gemeinsam besprochen. Reflexion ist dabei kein nachgelagerter Zusatz, sondern integraler Bestandteil des Lernprozesses. 鈥濪er Lernfahrplan macht KI-Lernen nachvollziehbar und planbar鈥�, erkl盲rt K枚nig. 鈥濫s geht nicht darum, Technologie zu abstrahieren, sondern den Lernprozess sichtbar und steuerbar zu machen.鈥� In der Praxis erm枚glicht dieses Vorgehen Auszubildenden, eigene Fragestellungen systematisch zu entwickeln, ohne sich von der Komplexit盲t der KI 眉berfordert zu f眉hlen.
Werkzeuge, um sich in komplexen Systemen zu orientieren
Durch K枚nigs Arbeit zieht sich weniger die Technikbegeisterung, sondern vielmehr eine sozialwissenschaftliche Grundhaltung: Ihm geht es um Verst盲ndlichkeit, um Strukturen, um Werkzeuge, die Menschen an die Hand gegeben werden k枚nnen, um sich in komplexen Systemen zu orientieren. Dass es sich bei diesem Werkzeug heute um KI handelt, ist f眉r ihn kein Bruch, sondern eine konsequente Weiterentwicklung.
* Das Netzwerk Q ist ein gemeinsames Projekt des Instituts der deutschen Wirtschaft (IW), der Bil颅dungswerke der Wirtschaft und anderer Bildungsinstitutionen. Es wird gef枚rdert vom Bundesministerium f眉r Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMBFSFJ). Es macht Berufsausbildende fit f眉r den digitalen Wandel. Mit Weiterbildungen, Vortr盲gen und Workshops. Es st盲rkt die digitalen Kompetenzen f眉r moderne Ausbildungsprozesse und zukunftsorientierte duale Ausbildungen. Wolfgang K枚nig ist Teil des 鈥濶etzwerk Q 4.0鈥� (). Zudem leitet er seit M盲rz 2026 den Weiterbildungsverbund 鈥濳I-Kompetenz鈥� in Mecklenburg-Vorpommern (kofinanziert von der Europ盲ischen Union).