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Pr盲senzseminar: "Generative KI im Forschungsalltag"
Dieser Workshop wird in Kooperation mit dem Zentrum f眉r Graduiertenf枚rderung und akademische Personalentwicklung und dem angeboten.
Wann und wo?
03. September, 10:00-16:00 Uhr
Landau, Georg-Friedrich-Dentzel-Str. 24 (GFD), Raum 3.00 (3. Obergeschoss)
Worum geht's?
K眉nstliche Intelligenz (KI) nimmt im Forschungsalltag zunehmend Raum ein. In diesem Workshop erhalten Sie einen umfassenden 脺berblick 眉ber die M枚glichkeiten generativer KI in der Forschung. In der ersten H盲lfte des Workshops soll zun盲chst ein grundlegendes Verst盲ndnis der Funktionsweise generativer KI aufgebaut werden, um eine fundierte Evaluation m枚glicher Anwendungsf盲lle zu erm枚glichen. In der zweiten H盲lfe bekommen Sie praktische Beispiele aus den Sozialwissenschaften anhand derer Sie KI-Modelle testen und diskutieren k枚nnen. Es wird sich nicht auf ein spezifisches Modell/ einen spezifischen Assistenten (i.e. ChatGPT, Google Gemini, Claude) fokussiert werden, jedoch werden (aktuelle) Vor- und Nachteile der jeweiligen Modelle beleuchtet werden.
Inhalte
- Vorstellung und Diskussion f眉r die Anwendung von generativer KI f眉r Brainstorming, Datenanalyse, Verst盲ndnisf枚rderung, Lehre und wissenschaftliches Schreiben
- Besprechung und praktische Anwendung von Textdatenanalyse, simulierte Befragungen, Versuchsperson-LLM-Interaktion und LLM-LLM-Interaktion (f眉r diesen Teil sind grundlegende Kenntnisse in R hilfreich, aber nicht notwendig. Eine Vorinstallation des Programms maximiert den Mehrwert des Abschnitts.)
Zielgruppe und Kurssprache
Alle interessierten Wissenschaftler:innen der 海角直播
Maximale Teilnehmerzahl: 30 Personen
Kurssprache ist Deutsch.
Referent
Dr. Christoph Kenntemich
Anmeldung
Die Anmeldung l盲uft 眉ber das ZGaPL. Anmeldefrist ist der 20.08.2026. Hier geht es zum Anmeldeformular des ZGaPL.
Informationen zum Stand der Anmeldungen bekommen Sie zeitnah nach Anmeldung durch das ZGaPL. Das Angebot ist f眉r Wissenschaftler*innen der 海角直播 kostenlos.
Bitte wenden Sie sich bei Fragen an die Kolleg*innen vom ZGaPL oder an die REaCh Gesch盲ftsstelle: reach-info[at]rptu.de